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基于改进型BP神经网络模型的机场物流吞吐量预测研究
基于改进型BP神经网络模型的机场物流吞吐量预测研究
来源 :物流技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nwhitewolf
【摘 要】
:
对BP神经网络模型进行了改进,并用于机场物流吞吐量的预测,通过运用桂林机场的实际数据进行检验分析,证明改进后的模型在对机场物流吞吐量和旅客吞吐量的预测上均具有较高的准确
【作 者】
:
唐琮沅
吴桂先
【机 构】
:
桂林电子科技大学管理系,桂林民航空管站
【出 处】
:
物流技术
【发表日期】
:
2006年8期
【关键词】
:
BP神经网络
物流吞吐量
航空物流
预测
BP Neural Network
handling volume of logistics
aviation log
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对BP神经网络模型进行了改进,并用于机场物流吞吐量的预测,通过运用桂林机场的实际数据进行检验分析,证明改进后的模型在对机场物流吞吐量和旅客吞吐量的预测上均具有较高的准确性和敏捷性。
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