【摘 要】
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为给电子设备的电磁脉冲效应仿真提供准确的快沿电磁脉冲（fast rise-time electromagnetic pulse,FREMP）信号源模型,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络（GABP-NN）曲线拟合的信号
【机 构】
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军械工程学院静电与电磁防护研究所,总装备部工程兵军事代表局驻武汉军事代表室,中国解放军63981部队
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为给电子设备的电磁脉冲效应仿真提供准确的快沿电磁脉冲（fast rise-time electromagnetic pulse,FREMP）信号源模型,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络（GABP-NN）曲线拟合的信号源模型求解方法;该方法通过示波器对脉冲信号进行采集,利用GABP神经网络对波形曲线进行高精度拟合,提取网络参数建立信号源模型;为进一步获得BP神经网络拟合规律设置对比实验,采用隐含层神经元数为10的GABP神经网络对FREMP信号源进行建模,所得模型拟合度为91.64％;仿真结果表明该方法
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