【摘 要】
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针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
【基金项目】
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北京高等学校教育教学改革项目(2015-ms146),北京工商大学研究生培养-研究生教育质量提升计划项目(19008001491),北京工商大学教务处教学研究与教改项目(10800101009).
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针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;给出了基于舒适度模型的空调控制策略。经过仿真和实例验证,空调智能控制系统能够按照设计的控制策略自适应调节空调运行状态,从而使室内环境温湿度以适合人体感受的方式动态变化。结果表明,设计的舒适度模型可用于人体舒适度的评价,提高了用户舒适度体验。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技