论文部分内容阅读
目的
分析不同临床病理特征的卵巢恶性生殖细胞肿瘤(MOGCTs)患者预后。
方法选取监测、流行病学和结果数据库(SEER)中MOGCTs的患者的临床病理数据共2 801例进行分析。用Kaplan-Meier法绘出生存曲线，log-rank检验单因素分析预后影响因素，Cox回归模型进行多因素分析。
结果单因素分析显示：MOGCTs预后与年龄(χ2=93.119，P=0.000)、种族(χ2=12.894，P=0.002)、病理类型(χ2=316.287，P=0.000)、肿瘤分化(χ2=27.476，P=0.000)、国际妇产科联盟(FIGO)分期(χ2=187.837，P=0.000)、肿瘤位置(χ2=36.959，P=0.000)、肿瘤大小(χ2=319.981，P=0.000)、淋巴结转移(χ2=20.849，P=0.000)和手术方式(χ2=170.370，P=0.000)等有关。多因素分析显示MOGCTs预后与FIGO分期(P=0.004，95% CI=1.204~2.603)、病理类型(P=0.010，95% CI=1.109~2.144)、发病年龄(P=0.009，95% CI=1.340~7.584)有关。
结论FIGO分期、病理类型和发病年龄高是MOGCTs其预后的独立危险因素。