【摘 要】
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破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎纸片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。本文针对碎纸片的拼接复原问题,通过提取碎片间的边缘灰度特征和文字行位置特征差异建立以总体差异程度的范数值最小为目标函数的0-1规
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破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎纸片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。本文针对碎纸片的拼接复原问题,通过提取碎片间的边缘灰度特征和文字行位置特征差异建立以总体差异程度的范数值最小为目标函数的0-1规划模型,运用LINGO软件进行求解,配合少量人工干预,可实现单面与双面文件既被纵切又被横切后的碎纸片的二
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