【摘 要】
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为了解决目前电路板缺陷检测视觉识别系统对多目标识别检测过程实时性差、识别效率低,甚至出现无法识别等问题,首先对集成电路板图像按一定比例进行双三次插值算法处理,并在
【基金项目】
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广东省重点学科建设项目;广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX256);东莞市社会科技发展(一般)项目(2017507151064);东莞理工学院城市学院青年基金(2016QJY009Z)资助
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为了解决目前电路板缺陷检测视觉识别系统对多目标识别检测过程实时性差、识别效率低,甚至出现无法识别等问题,首先对集成电路板图像按一定比例进行双三次插值算法处理,并在该基础上创建模板图像,然后进行归一化积相关匹配快速地识别检测出目标的大概位置,最后以双三次插值算法缩放比例值还原目标在原图像中的位置,从而精确识别检测出的目标。实验结果表明:该算法能达到100%识别,运算时间比传统算法快2~11倍,可见该技术提高了检测效率,具有很好的实用性。
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