【摘 要】
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针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题，提出一种序列模式更新算法ISPBP．算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数，采用间接拼接
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,上海工程技术大学科研处,南京审计学院审计信息工程重点实验室
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040286009);江苏省自然科学基金资助项目(BK2004058);审计署审计科研所专项资助项目(SK2006007)
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针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题，提出一种序列模式更新算法ISPBP．算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数，采用间接拼接方法，只需处理增量数据库，避免了对更新后数据库的重新计算．对于因增量数据库新产生的频繁模式，利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库，进一步提高了算法的效率．理论分析和实验表明，算法是有效可行的，并且增量数据库越大，算法在效率上的优越性越明显，算法ISPBP优于传统增量式更新算法．
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