【摘 要】
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[目的/意义]识别影响网络不实信息可信性的关键认知启发并对其进行分类,为网络不实信息的传播提供理论参考,并为业界及政府控制不实信息的传播提供一定的参考.[方法/过程]基
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715
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[目的/意义]识别影响网络不实信息可信性的关键认知启发并对其进行分类,为网络不实信息的传播提供理论参考,并为业界及政府控制不实信息的传播提供一定的参考.[方法/过程]基于18位网络用户的访谈资料和文献中的认知启发,采用扎根理论的研究方法,最终识别出10个主范畴启发式,并分为四大类,由此构建了网络不实信息可信性的认知启发分类模型.[结果/结论]共识启发式、自我认知启发式及一致性启发式是主导性认知启发式,认证启发式及声誉启发式是保障性认知启发式,外观感知启发式、传递启发式及内容启发式是支持性认知启发式,新颖启发式及意图启发式是驱动性认知启发式.
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