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以多层前馈神经网络为基本结构，以误差反向传播算法（BP算法）为网络训练方法，研究40Cr在扭转疲劳载荷下的超低周疲劳断裂问题。训练结果表明：疲劳裂纹的形成寿命随着过渡圆角半径的变大而增长，随着径比的增大而呈缩短趋势，径比越大、过渡圆角半径越小，疲劳裂纹的形成寿命越短。BP神经网络模型训练的结果与试验结果基本吻合，说明此神经网络模型有很好的特性，为超低周疲劳断裂研究提供了一种新方法。