人工免疫算法在光交换网络分组调度中的应用

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为改善光网络核心交换机的交换性能,提高网络传输速率,同时保证一定的服务质量,提出采用人工免疫算法来有效解决调度问题,并引进了生物免疫系统中的免疫应答,抗原记忆,接种疫苗,免疫选择等机制。与一些传统的算法做比较,发现免疫算法可有效提高全局搜索的效率及能力,以较快的速度得出最优解。 In order to improve the switching performance of optical network core switches, improve the network transmission rate and ensure a certain quality of service, an artificial immune algorithm is proposed to effectively solve the scheduling problem. The immune response, antigen memory, vaccination, Immune choice and other mechanisms. Compared with some traditional algorithms, it is found that the immune algorithm can effectively improve the efficiency and ability of global search and obtain the optimal solution at a faster speed.
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