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基于图像的纹理特征分割是图像分割的有效方法。X射线包裹图像中颗粒状物品具有比较明显的纹理特征。通过分析包裹中常见颗粒状和非颗粒状物品的纹理特性,采用滑动窗口对包裹图像进行模板扫描,提取局部图像的纹理特征,基于包裹内物品的纹理特征采用改进的K均值算法对其进行聚类,找出颗粒状物品区域并标记颗粒状物品边界,从而实现X射线包裹图像的颗粒状物品纹理分割。试验表明,该方法能够有效地分割出X射线包裹中颗粒状物品。该方法的特点是无监督、全自动、对纹理特征敏感。