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应用漫反射反射光谱对叶面药液质量浓度进行了检测研究。选择350～1900nm波段，以标准偏差归一化、三点滑动平均滤波、一阶导数组合预处理，应用逐步回归分析、主成分、主成分＋人工神经网络、偏最小二乘、偏最小二乘＋人工神经网络回归分析建立了5种数学模型。试验结果表明这5种算法的预测均方根误差分别为0．067、0．061、0．059、0．039、0．056，偏最小二乘法建模效果优于其他模型。考虑到不同作物种类对叶面药液浓度影响，选用八角金盘、油菜、青菜3种作物叶片为对象，在偏最小二乘下建模，其预测集相关系数分别