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基于元组向量折叠的包分类算法使用向量折叠的思想，大大缩小了算法的内存占用率，但是在运用于大规模规则库时会出现大量的冗余数据，影响算法的速度。文章从元组向量折叠算法入手，提出了相应的改进措施，使其在应用到大规模规则库时，能够在降低内存占用率的同时提高算法的运行速度。
对基于元组向量折叠的包分类算法的改进
【摘 要】
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基于元组向量折叠的包分类算法使用向量折叠的思想，大大缩小了算法的内存占用率，但是在运用于大规模规则库时会出现大量的冗余数据，影响算法的速度。文章从元组向量折叠算法入手
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年8期
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