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文章针对传统方法在挖掘稠密和稀疏大规模数据集时各自存在的不足,设计了空间压缩效率更高,挖掘效率更好的频繁项目关系矩阵数据结构,在此基础上,提出了基于频繁项目关系矩阵的关联规则挖掘方法,并通过实验,对所提方法的逻辑可行性、有效性和适应性进行了验证.
大规模数据集关联规则挖掘方法研究——大数据挖掘方法研究之一
【摘 要】
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文章针对传统方法在挖掘稠密和稀疏大规模数据集时各自存在的不足,设计了空间压缩效率更高,挖掘效率更好的频繁项目关系矩阵数据结构,在此基础上,提出了基于频繁项目关系矩阵
【机 构】
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中共甘肃省委党校,北京航空航天大学
【出 处】
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生产力研究
【发表日期】
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2014年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70810307010）
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