全景影像中道路交通标志的自动识别

来源 :遥感信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户：mingN78

【摘要】

：

针对全景影像中道路交通标志牌所处环境复杂导致识别不精确的问题,提出一种基于全景影像交通标志牌的自动定位与识别的方法:首先将RGB的全景影像转换到HSV空间,再利用形态学运算得到感兴趣区;然后计算提取候选区HOG(histogram of oriented gradients)特征和LBP(local binary pattern)特征,对提取特征进行融合得到HOG-LBP融合特征;最后将融合特征与

【作者】

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杨凯刘如飞崔立军王旻烨柴永宁

【机构】

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山东科技大学测绘科学与工程学院,淄博市博山区交通运输局

【出处】

：

遥感信息

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

全景影像交通标志识别 HSV色彩空间 HOG-LBP特征 SVM panoramic imagetraffic sign recognitionHSV col

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2016YFB0501705),山东省重点研发计划项目(重大科技创新工程)(2019JZZY010429),山东省自然科学基金项目(ZR2019BD033)

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