【摘 要】
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目的比较随机森林模型和Logistic回归模型在体检人群高尿酸血症预测中的应用效果。方法选取2754例体检个体作为研究对象,运用随机森林模型和Logistic回归模型建立高尿酸血症
【机 构】
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广西医科大学公共卫生学院,广西医科大学第一附属医院体检中心
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目的比较随机森林模型和Logistic回归模型在体检人群高尿酸血症预测中的应用效果。方法选取2754例体检个体作为研究对象,运用随机森林模型和Logistic回归模型建立高尿酸血症预测模型,采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果随机森林模型特征变量的重要性分析结果显示,排名前5位的变量依次是血肌酐、三酰甘油、腰围、体质指数、尿素氮;随机森林预测模型的曲线下面积为0.759(95%CI:0.746~0.772),灵敏度为97.2%,特异度为54.5%。Logistic回归分析结果显示,性别
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