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水力式流浆箱对总压的控制要求较高，采用常规PID控制很难取得理想的效果，利用神经网络在线学习功能实时调整IMC—PID的控制参数，并将该算法应用到水力式流浆箱的总压控制系统中。在模型匹配和失配两种情况下的仿真和实际应用均表明，NN—IMC—PID具有较强的鲁棒性和较好的动态特性。
基于神经网络的IMC-PID控制方法的应用
【摘 要】
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水力式流浆箱对总压的控制要求较高，采用常规PID控制很难取得理想的效果，利用神经网络在线学习功能实时调整IMC—PID的控制参数，并将该算法应用到水力式流浆箱的总压控制系统中
【机 构】
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陕西科技大学工业自动化研究所
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2012年1期
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