【摘 要】
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水力式流浆箱对总压的控制要求较高,采用常规PID控制很难取得理想的效果,利用神经网络在线学习功能实时调整IMC—PID的控制参数,并将该算法应用到水力式流浆箱的总压控制系统中
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水力式流浆箱对总压的控制要求较高,采用常规PID控制很难取得理想的效果,利用神经网络在线学习功能实时调整IMC—PID的控制参数,并将该算法应用到水力式流浆箱的总压控制系统中。在模型匹配和失配两种情况下的仿真和实际应用均表明,NN—IMC—PID具有较强的鲁棒性和较好的动态特性。
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