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在对目标图像采集模糊性较强或者姿态变化幅度较大的情况下,目标准确识别精度不高,为了提高目标图像的准确识别率,提出一种基于分块Radon尺度变换信息增强的图像融合技术进行目标识别的方法.对采集的模糊目标图像进行小波降噪处理,对降噪输出的图像进行自适应模板匹配,结合图像分割方法将目标图像进行分块,利用Radon尺度变换的几何特征不变性对目标的关键特征点进行信息增强,实现特征点优化提取和目标准确辨识.以实际采集的光学图像和对地遥感图像为测试样本进行实验分析,仿真结果表明,采用该方法进行图像融合处理,提高了