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人工神经网络具有强大的非线性映射能力,已经被应用于模式识别、智能控制、图像处理以及时间序列分析等各种领域。本文针对BP算法的不足,提出了BP算法的启发式改进,通过对遗传神经网络模型及其算法进行分析和研究,针对遗传算法的主要缺陷介绍了一种常用的改进类型。
改进BP神经网络的研究及应用
【摘 要】
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人工神经网络具有强大的非线性映射能力,已经被应用于模式识别、智能控制、图像处理以及时间序列分析等各种领域。本文针对BP算法的不足,提出了BP算法的启发式改进,通过对遗
【机 构】
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钟山职业技术学院信息与电子工程系,常州工程职业技术学院计算机技术系
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2012年34期
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