基于MAP估计的直接均值移动归一化训练方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：JK0803_tangkai

【摘要】

：

提出了一种基于数学统计模型化的说话人归一化训练方法,它将与状态相关的直接均值移动归一化训练方法和MAP/WNR模型自适应方法结合到统一的鲁棒性框架中,为模型自适应方法提供了更加合适的初始模型,在提高自适应速度和保持足够的模型平滑度之间得到了较好的平衡,实验表明,该方法可有效的提高有监督模式下语音识别的鲁棒性.

【作者】

：

丰洪才卢正鼎

【机构】

：

华中科技大学,华中科技大学

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2005年03期

【关键词】

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语音识别模型自适应说话人归一化 speech recognition model adaptation speaker normalization

【基金项目】

：

科技部星火计划

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