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提出了一种基于概念特征向量的NB文档分类方法。该方法在未标注文档集上通过SOM（Self-Organizing Maps）聚类产生若干初始文档类，并为每个文档类分配一个类标签，使用最大信息熵的方法建立每个文档类的概念特征向量。在概念特征向量空间上建立最终的文档分类器：CFB-NB。
CFV-NB：基于概念特征向量的NB文档分类模型
【摘 要】
：
提出了一种基于概念特征向量的NB文档分类方法。该方法在未标注文档集上通过SOM（Self-Organizing Maps）聚类产生若干初始文档类，并为每个文档类分配一个类标签，使用最大信息熵的
【机 构】
：
天津大学管理学院,天津财经大学理工学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2006年20期
【基金项目】
：
天津自然科学基金资助项目（033611011）,天津市高等学校科技发展基金资助项目（20041603）
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