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信息基因选择在肿瘤识别问题中起着关键作用。本文提出了一种新的组合式的肿瘤信息基因选择方法,首先从单个基因的样本相关性角度出发,采用BW-ratio过滤指标对基因子集进行初选;然后采用二进制量子粒子群算法进一步对信息基因精选,支持向量机（SVM）作为分类器来测试和评估所选出的肿瘤信息基因的分类能力。在二进制量子粒子群算法中,我们给出了一种新的粒子更新的公式。实验是在两个公开的基因表达谱数据集急性白血病（Leukemia）和结肠癌（Colon Tumor）上完成,分别只需5和7个信息基因就能获得了100%和9