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Haar+Gabor小波特征的人脸检测方法研究
Haar+Gabor小波特征的人脸检测方法研究
来源 :三明学院学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jgc5961224
【摘 要】
:
Haar小波具有算法简单复杂度底的特点,Gabor小波具有能够对目标的局部区域灰度变化进行多方向的有效描述,和进行多尺度的描述的能力。结合两种小波变换在特征提取上的各自优势,提出一种改进的基于复合特征提取方法的Adaboost分类器,在人脸检测实验中取得较好的效果。
【作 者】
:
陈威
【机 构】
:
华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
三明学院学报
【发表日期】
:
2010年04期
【关键词】
:
人脸检测
GABOR小波
HAAR小波
ADABOOST
face detection
Gaborwavelet
Haarwavelet
Adaboost
【基金项目】
:
华侨大学科研基金项目(09HZR11)
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Haar小波具有算法简单复杂度底的特点,Gabor小波具有能够对目标的局部区域灰度变化进行多方向的有效描述,和进行多尺度的描述的能力。结合两种小波变换在特征提取上的各自优势,提出一种改进的基于复合特征提取方法的Adaboost分类器,在人脸检测实验中取得较好的效果。
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