摘 要 故意杀人案件是社会危害性非常严重的刑事案件，研究故意杀人案件的显著性影响特征不仅能为相关职能部门提供合理有效的破案依据，而且能有效的预防和制止犯罪行为的发生，从而保障广大人民群众的生命和财产安全。本文通过结合公安领域案件文本数据的特点，将故意杀人案件卷宗进行数据整理、数据预处理，并基于后馈神经网络模型构建了故意杀人案件的犯罪分析模型，对故意杀人案件的显著性影响特征与微观预测进行了理论检验与实证分析。
　　关键词 故意杀人 人工神经网络模型 数据挖掘算法模型 后馈神经网络模型
　　基金项目：1. 2019年度南京森林警察学院中央高校基本科研业务费专项资金项目，LGZD201901，基于故意杀人案件的相关特征与影响因素的实证分析;2. 2018年度公安部科技计划项目公安理论及软科学研究计划，2018LLYJSLGA021，“互联网 ”时代下公安机关线上群众工作方法研究。
　　作者简介：邱明月，南京森林警察学院信息技术学院讲师，博士，研究方向：数据挖掘、公安情报学。
　　中图分类号：D920.5