【摘 要】
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在物联网(IOT)信息技术的应用下,在各个领域和产业的社会发展过程中,人们倾向于研究、发展和创新,"物联网"概念的出现,基本上打破了人们传统概念下所固定的意识方式。它是将人工智能化与人性化完美结合的一种先进的管理制度。可以通过应用这一技术,进一步将信息智慧化。这是现代科技带来的一个重大的产物,在物联网技术的影响下,现代数字化和现代化的先进技术完美呈现。通过物联网,工作人员能够更清晰地掌握当前的实际
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在物联网(IOT)信息技术的应用下,在各个领域和产业的社会发展过程中,人们倾向于研究、发展和创新,"物联网"概念的出现,基本上打破了人们传统概念下所固定的意识方式。它是将人工智能化与人性化完美结合的一种先进的管理制度。可以通过应用这一技术,进一步将信息智慧化。这是现代科技带来的一个重大的产物,在物联网技术的影响下,现代数字化和现代化的先进技术完美呈现。通过物联网,工作人员能够更清晰地掌握当前的实际情况和进度。与此同时,还能够发现在这一过
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1988年5月3—6日在广州南岗召开了地矿部太平洋地质调查HY 4—861航次报告评审会。评委会有来自地矿部和石油地质海洋地质局、地科院有关研究所、南海地质调查指挥部、海洋地质调查局、海洋地质研究所以及地质出版社等单位的20位专家组成。部石油地质海洋地质局总工程师张瑞翔任评委会主任,南海地质调查指挥部总工程师金庆焕任副主任,地矿部副总工程师许宝文和李廷栋任技术顾问,
5月9日,地矿部"海洋四号"调查船再度开赴太平洋,进行为期半年的HY4—881航次地质科学考察。本航次调查和现场测试项目都增加了新内容,除继续实施861和871两个航次调查中的16项地质、地球物理调查外,新增加了温盐深测量、深海照相装置、现场古生物鉴定和现场水文观测等。
1987年12月18日调查船驶离毛里求斯的路易斯港,1988年2月21日抵达澳大利亚的弗里曼特尔港。来自10个国家的30名科学家对始终影响南大洋*演化及其气候条件的主要因素已调查完毕归来。科学家们已对南大洋越来越感兴趣,其原因是南大洋始终对控制全球性气候和影响全球性海平面变化起着关键性作用。
由地矿部南海地质调查指挥部正在执行的南海珠江口盆地海洋工程与地质调查计划是我国重要的UNDP计划的辅助计划之一。该计划将持续三年半完成(1986.1—1989.6)。此期间将进行比例尺1/20万的海洋灾害地质调查。此外,还将在珠江口盆地的中心部位,具有潜在油气资源的地区进行区域性的工程地质补充评价。该项调查将依据1/20万的国际分幅进行。
由日本科技厅和海洋科技中心投资,三菱重工神户造船厂建造的"深海6500"深潜艇将于1989年11月竣工,总投资125亿日元。这艘世界最大水深的潜水艇,长9.5米、宽2.7米、高3.2米、重250吨,在直径2米的球壳内,可乘坐操作员3名、研究员1名。艇上装备了声响导航装置、超声波观测声纳、电视摄像机等新型机械装置。
高分辨率地球物理勘探是海洋地质调查的重要方法。当前,在珠江口盆地,第二海洋地质调查大队海工队利用高分辨率多道数字地震、单道浅层模拟地震、3.5kHz浅层剖面、旁侧声纳海底扫描、海底测深等综合手段,已完成了35000多平方公里的区域调查。其中浅层单道摸拟地震,共完成测线约15000公里。一方面,对盆地内的浅层工程地质条件,取得了宝贵的实际资料;另一方面,为本区第四纪地质的研究,提供了许多重要的信息。
1988年3月25日得克萨斯学院站报道:大洋钻探计划(ODP)"JOIDES Resolution"号钻探船上的科研人员,以世界最大海台(即海底高原)的中部为目标进行了为期两个月的科学考察。位于印度洋南中部的克尔盖伦海台高出海底3.2—6.4公里,而且在2500公里长的范围内其规模和形状近似于阿根廷。然而,海台的成因和演化至今仍然是个谜。科学家们对海台的成因持有两种理论。一种极力主张海台是切断并离
植物的开花习性是对生存环境长期适应的结果。有些植物的花和叶已经在前一年的秋天形成,它们一起被包在芽内,当秋天树木落叶后,在树枝上就会看到这种芽,芽可以分为3种:能发育成茎和叶的芽叫叶芽,能发育成花或花序的芽叫花芽,能发育成叶和花的芽叫混合芽。这些芽经过整个冬季,在第二年春天才出叶、开花,出叶开花的先后,是依据叶和花的生长对温度的要求不同而决定的。一些植物的花芽比叶芽耐寒能力强,因此会出现先开花后长
Iron is an essential microelement for plant growth. After uptake from the soil, iron is chelated by ligands and translocated from roots to shoots for subsequent utilization. However, the number of lig
利用全色锐化技术提出了一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位方法。在该方法中,在现有的基于插值的亚像元定位方法处理路径中加入一条新的处理路径。首先,在新的处理路径中利用全色锐化技术对原始粗高光谱图像的空间分辨率进行改进,通过对改进后的图像进行光谱解混得到新型精细丰度图像。其次,将新路径下产生的新型精细丰度图像与现有路径下的精细丰度图像进行融合,得到具有更多空间-光谱信息的更精细丰度图像。最后,根据