应用DTW的语音(声纹)鉴别技术研究

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研究了将语音识别中的DTW(DynamicTimeWarping,动态时间规整)算法用于声纹鉴别的技术。通过引入“样本域”的概念,由所给的有限个样本建立最大相似于样本点的样本域,计算被测样本的相似度。该算法提高了语音鉴别(区分不同发音者)的效率。有限人数的实验结果显示该算法辨伪率为98.75%(400人次),识别率81-93%(80人次)。
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