【摘 要】
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针对窄带物联网(NB-IoT)与蜂窝移动网同频共存网络,借助随机几何理论工具,采用泊松簇过程建模NBIo T用户节点位置,推导了异构网络上行链路的中断概率和用户传输容量的解析表达式,探究了簇半径以及NB-IoT基站部署密度对网络中断性能和用户传输容量的影响,对比了基于泊松点过程建模异构网络的中断性能。理论分析和仿真结果表明,调整簇半径和NB-IoT基站的部署密度能够有效提升共存网络的中断性能和用户
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针对窄带物联网(NB-IoT)与蜂窝移动网同频共存网络,借助随机几何理论工具,采用泊松簇过程建模NBIo T用户节点位置,推导了异构网络上行链路的中断概率和用户传输容量的解析表达式,探究了簇半径以及NB-IoT基站部署密度对网络中断性能和用户传输容量的影响,对比了基于泊松点过程建模异构网络的中断性能。理论分析和仿真结果表明,调整簇半径和NB-IoT基站的部署密度能够有效提升共存网络的中断性能和用户传输容量。
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To grade Small Hepatocellular Car Cinoma(SHCC) using texture analysis of CT images, we retrospectively analysed 68 cases of Grade II(medium-differentiation) and 37 cases of Grades III and IV(high-diff
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