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大多序列模式挖掘算法在处理呈指数增长的模式时性能有限，而且当输入的数据集很大时，因为主存限制将使其变成不可解的。本文提出基于分区的序列模式挖掘算法，克服了主存限制的缺点，并通过增量聚类方法对数据预处理，得到更合理的分区以提高整体性能。
通过增量聚类预处理分区的一种序列模式挖掘方法
【摘 要】
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大多序列模式挖掘算法在处理呈指数增长的模式时性能有限，而且当输入的数据集很大时，因为主存限制将使其变成不可解的。本文提出基于分区的序列模式挖掘算法，克服了主存限制的缺
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,宿州学院计算机科学与技术系
【出 处】
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宿州学院学报
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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安徽省教育厅教学研究项目（2007jyxm453）.
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