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提出一种新的多分类最大间隔孪生支持向量机算法．该算法通过引入间隔以结构风险最小为优化目标建立分类模型，并采用一对一对余的结构训练子分类器．仿真实验和真实数据实验表明：所提芹法能有效提高模型的泛化性能．
多分类最大间隔孪生支持向量机
【摘 要】
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提出一种新的多分类最大间隔孪生支持向量机算法．该算法通过引入间隔以结构风险最小为优化目标建立分类模型，并采用一对一对余的结构训练子分类器．仿真实验和真实数据实验表明：所
【机 构】
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西南大学数学与统计学院
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年10期
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