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传统的蚁群算法存在难以确定计算参数，求解大规模问题时不易收敛的问题．本文针对该问题对蚁群算法进行改进，结合专家系统和遗传算法来自动确定系统参数，并采用分而治之的策略对大规模问题进行分解．仿真实验表明，该策略提高了问题求解的效率．
一种改进的蚁群算法
【摘 要】
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传统的蚁群算法存在难以确定计算参数，求解大规模问题时不易收敛的问题．本文针对该问题对蚁群算法进行改进，结合专家系统和遗传算法来自动确定系统参数，并采用分而治之的策略对大
【机 构】
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重庆文理学院图书馆,重庆文理学院数学与计算机科学系
【出 处】
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重庆文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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重庆市教育委员会科学技术研究项目（KJ061203）
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