控制神经行为测试中混杂效应的统计学方法研究

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[目的]探索控制多种混杂因素对神经行为测试结果影响的途径。[方法]采用中文版计算机化神经行为测试组合(NES-C3),对作业场所平均空气铅尘轻微超过国家职业接触限值的某蓄电池厂37名工人(接触组)与不接触铅的他厂64名工人(对照组),采用SPSS统计软件中的广义线性模型(GLM)中的单因变量分析其性别、年龄、教育程度、计算机操作经验和测试前精神状态等混杂因素与效应指标的主效应。[结果]两组在短时记忆能力、计算能力、反应速度、注意力方面差异有显著性,而除平均反应时外,其他混杂因素对结果均无显著性影响。[结论
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