【摘 要】
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目标特性是雷达目标检测识别等精细化处理的基础。设计检测器主要是设计1个检测统计量，使之在有无目标时有尽可能大的差别。经典的检测主要用幅度特性、相关性等。利用X波段雷达2～5级海况下航道浮标实测数据，分别对比分析海况连续变化下海杂波和海面小目标的时间相关性、空间相关性、相对平均幅度（Relative Average Amplitude,RAA）、相对多普勒峰高（Relative Doppler Pe
【基金项目】
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国家自然科学基金（62101583、61871392）； 泰山学者工程（tsqn202211246）；
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目标特性是雷达目标检测识别等精细化处理的基础。设计检测器主要是设计1个检测统计量，使之在有无目标时有尽可能大的差别。经典的检测主要用幅度特性、相关性等。利用X波段雷达2～5级海况下航道浮标实测数据，分别对比分析海况连续变化下海杂波和海面小目标的时间相关性、空间相关性、相对平均幅度（Relative Average Amplitude,RAA）、相对多普勒峰高（Relative Doppler Peak Height,RDPH）和相对多普勒向量熵（Relative Vector Entropy,RVE）5种特征的变化情况。大量实测数据验证表明，随着海况等级增加，海杂波与海面小目标的时空强相关数值逐渐变小：2～5级海况下，RAA具有较好的可区分性；2～3级海况下，RDPH据有较好的可区分性，4～5级海况下区分效果不理想；5级海况下，RVE的具有较好的可分效果。结论对于海杂波背景下雷达目标特征检测方法优化设计具有重要意义。
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