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采用Gleeble 1500热模拟机对2519铝合金圆柱体轴对称高温压缩变形试验数据(变形温度300℃~500℃,应变速率0.05s-1~5s-1)进行了流变应力的人工神经网络建模.在目标函数为0.2、隐层节点数为5、学习率为0.1时,利用所建立的网络模型预测不同热力学状态下材料的流变应力,发现预测数据与试验数据吻合良好,系统误差较小(拟合度为3.3%),表明已形成了一个知识基的本构关系模型.