基于主元分析与模糊C均值聚类的丙烯腈反应器优化

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【摘要】

：

鉴于主元分析法的降维特性和模糊C均值聚类算法良好的分类性能,本文在丙烯腈反应器操作参数的优化中,结合这两种方法,将主元分析处理后的数据作为新的样本输入,利用模糊C均值

【作者】

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李永刚蒋爱平

【机构】

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华东理工大学自动化研究所

【出处】

：

自动化仪表

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

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主元分析模糊C均值聚类混合算法降维优化操作冗余数据输入丙烯腈反应器操作参数 ClusterPrincipal component analys

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鉴于主元分析法的降维特性和模糊C均值聚类算法良好的分类性能,本文在丙烯腈反应器操作参数的优化中,结合这两种方法,将主元分析处理后的数据作为新的样本输入,利用模糊C均值聚类算法进行优化操作.在保留原有信息的基础上,去除了冗余数据,加快了聚类速度.实验表明,混合算法的聚类结果比单纯的基于聚类优化的方法能较好地对操作参数的优化起指导作用.

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