面向国产异构众核处理器SW26010的BFS优化方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liujifanhua

【摘要】

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近年来,人们越来越关注计算机对数据密集型课题的处理能力。宽度优先搜索(Breadth First Search,BFS)是一种典型的数据密集型课题,被广泛应用于多种图算法。Graph 500 Benchm

【作者】

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袁欣辉林蓉芬魏迪尹万旺徐金秀

【机构】

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江南计算技术研究所

【出处】

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计算机科学

【发表日期】

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2020年8期

【关键词】

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SW26010 神威太湖之光 Graph 500 数据密集异构众核宽度优先搜索 SW26010Sunway TaihuLightGraph 500Data-

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0201100,2017YFB0202702),国家“973”计划资助项目(2014CB744100),国家“863”计划资助项目(2012AA01A306)

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近年来,人们越来越关注计算机对数据密集型课题的处理能力。宽度优先搜索(Breadth First Search,BFS)是一种典型的数据密集型课题,被广泛应用于多种图算法。Graph 500 Benchmark以BFS搜索为核心算法,已经成为评价计算机处理大数据能力的基准。神威太湖之光超级计算机从2016年6月至2017年11月连续4次荣登Top 500榜单榜首,其处理器SW26010是首款由我国自主研制的异构众核处理器。文中研究了如何利用SW26010的体系结构特点加速BFS算法的问题,在SW26010

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