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针对分形图像压缩方法中没有解决的块效应缺欠,提出用小波与分形相结合的方法进行图像压缩,打破"块"的界限,使小波域上集中分布在边缘上的误差在更大的范围内"稀释".实验表明,此方法与传统方法相比,可降低块效应系数48%以上,从而较好地解决了压缩中的块效应问题.
基于小波变换法消减分形图像压缩中的块效应
【摘 要】
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针对分形图像压缩方法中没有解决的块效应缺欠,提出用小波与分形相结合的方法进行图像压缩,打破"块"的界限,使小波域上集中分布在边缘上的误差在更大的范围内"稀释".实验表明
【机 构】
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哈尔滨理工大学网络中心,哈尔滨理工大学计算机与控制学院
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2003年2期
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