【摘 要】
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针对传统的基于BP神经网络的自适应均衡器存在的缺陷,提出了一种改进的BP神经网络自适应均衡器的FPGA设计方法.从互连结构、训练法则及收敛算法等几个方面对BP网络进行改进,
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针对传统的基于BP神经网络的自适应均衡器存在的缺陷,提出了一种改进的BP神经网络自适应均衡器的FPGA设计方法.从互连结构、训练法则及收敛算法等几个方面对BP网络进行改进,通过加入协调器提高BP网络收敛速度和容错性能,并根据BP网络的并行性能得到分块结构模型,同时采用流水线技术使计算速度明显提高.通过软件仿真,验证了这种结构简单、收敛速度较快的BP网络的有效性和可行性,并在ModelSim工具上完成了自适应均衡器的仿真验证.
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