【摘 要】
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目的分析使用数学模型等方法预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行趋势的相关研究,为预测COVID-19流行趋势提供证据和经验,降低COVID-19疫情的危害。方法检索PubMed,中国知网,万
【机 构】
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中国医科大学附属盛京医院临床流行病学教研室; 中国医科大学附属盛京医院临床研究中心; 复旦大学公共卫生学院;
【基金项目】
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2017年度国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项“东北区域自然人群队列研究”(2017YFC0907401)
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目的分析使用数学模型等方法预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行趋势的相关研究,为预测COVID-19流行趋势提供证据和经验,降低COVID-19疫情的危害。方法检索PubMed,中国知网,万方数据库新型冠状病毒肺炎专题等数据库,结合国家卫生健康委员会官方数据对比研究结果。结果检索后共发现21篇相关研究,分别使用SIR模型,SEIR模型等方法预测COVID-19流行趋势、评价干预手段。SEIR+CAQ模型预测的累计确诊人数峰值和峰值出现时间与实际情况最为接近。数据显示我国采取的防控措施有效抑制了疫情的扩散。结论采用数学模型和其他方法预测COVID-19流行趋势时,应注意结合疾病自身特点和所研究地区的防控措施。
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