【摘 要】
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城市交通仿真是智能交通系统领域内的核心技术之一,其基础在于实时交通数据的采集和分析整理。而城市实时交通数据包括静态信息和动态数据,需要将多源数据进行融合并对数据进
【机 构】
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深圳市城市交通规划研究中心,同济大学
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城市交通仿真是智能交通系统领域内的核心技术之一,其基础在于实时交通数据的采集和分析整理。而城市实时交通数据包括静态信息和动态数据,需要将多源数据进行融合并对数据进行分析和挖掘,提取交通特征。提出了一种基于聚类集成的多目标聚类分析框架。同时在此框架下,提出了一个启发式的聚类算法k-WANMI,进行快速有效的聚类分析。实验结果表明,提出的方法有效的满足多数据源的应用需求,提出的框架和算法能够处理混合数据、处理具有不同权重的属性并且能够进行多目标分析。
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