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【摘要】 本文根据“大数据”时代与计算机信息处理技术概述着手，仔细分析了“大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战，并对“大数据”时代的计算机信息处理技术发展前景进行预测。
【关键词】 “大数据”时代 计算机 信息处理技术
随着计算机的普遍应用，已经彻底将我们的传统生活方式进行改变，同时也推动了我国的科技的今后发展。随着人们接收的信息量也开始逐渐增多，对这些新信息的储存需求也越来越高，许多网络企业看到了计算机信息处理技术的美好前景，并开始在这方面进行专研，希望专研出的成果可以为我国的互联网用户提供更便捷的服务。“大数据”就在这种环境下逐渐产生，它不仅给人们的日常生活提供了便利，同时也推动了我国计算机信息处理技术的今后发展。随着科技发展越来越好，基于这种大环境的影响，计算机信息处理技术也会随着变得更加完善。
一、“大数据”时代与计算机信息处理技术概述
1.1 大数据定义
《华尔街日报》曾经报道过一篇关于先进技术发展的文章，在这篇报道中提到，带领社会走向繁荣的先进技术一共有三种，第一种是智能化生产技术；第二种是无线网络革命技术；第三种是大数据时代。大数据从字面上理解为资料含量比较广，从概念上主要是指资料信息的规模比较庞大，有价值的信息也非常多。大数据重要包含四种大数据特点。第一点数据含量较大；第二点数据种类较多；第三点数据处理速度较快；第四点数据价值密度较低。因为大数据具有特殊性，因此，人们对大数据的技术要求也逐渐增高。现阶段大数据的关键技术重要分为五种，其中包括大数据遗传算法技术、大数据分类分析技术、大数据聚类分析技术、大数据机器学习技术以及大数据自然语音处理技术等。
1.2计算机信息处理技术定义
将数据进行输送、数据获取、数据分析、数据处理这四项内容结合在一起就组成了计算机信息处理技术。 而计算机信息处理技术主要包含四种技术，其中包括第一种为计算机技术；第二种为通信技术；第三种为网络技术；第四种为微电子技术。计算机信息处理技术的种类又分为三种：第一种为信息系统技术；第二种为数据库技术；第三种为检索技术。计算机信息处理技术中其中核心作用的技术是信息处理技术，而进行数据分析的技术是配合数据库以及通信网络技术。在计算机信息处理技术中起着关键作用的技术就是数据库技术，它不仅可以把有关信息进行整合，同时还可以将有关信息进行储存并进行有效利用。
二、“大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
2.1面临的机遇
随着科技发展前景越来越好，数据挖掘和应用也给我国的经济发展创造出了有利的产业价值，数据挖掘的主要原理就是将每个数据进行充分的分析，从分析的大量数据中探索其规律的一种先进技术。数据挖掘组成部分一般分为 三个阶段：第一阶段为数据准备阶段，第二阶段为规律寻找阶段；第三阶段为规律表示阶段。对相关数据进行挖掘可以有效提升信息处理对策。许多单位在收集数量较大的数据之后，都会出现一些通病问题，例如数据信息太多以及寻找信息的目标不明确的问题，这些问题出现，就给数据的准备阶段增加了难度，对于传统的事物型数据库来说，它只具备数据登记、数据查找以及数据统计等这些相对简单，层次又不是很好的能力，这就导致其无法从这些规模庞大的数据中快速准确的给人们提供想要应用的信息，因此不能借助这些数据给人们概括出有价值的数据和信息，也就不能将目标规律进行及时的发现以及表达。如果可以将这些规模庞大的数据进行准确的分析，就能够找出一些不以人们发现的数据信息，例如，当目标群体出现在我们监控的范围内，我们可以通过安排专人为这些群体进行服务，通过该群体在监控区域内的行为习惯以及兴趣爱好，并建立科学合理的对策以及有效措施，进而提升工作效率以及提高整个公司的核心竞争力。例如，当我们在浏览器中要查询某条信息时，只要在搜索栏中输入关键词后，就会自动搜索这些关键词，甚至当我们只要输入关键词的首字母后，搜索栏就会自动弹出相应的词汇，造成这种现象出现的因素只要是浏览器将网络用户们所搜索的词汇轨迹进行记录，并在数据挖掘分析的根本上，将搜索者的共性习惯进行充分总结，这就有效的提升了浏览器的搜索速度，进而有效的提升了搜索网站的推广度，使得更多的网络用户不约而同的应用这个搜索网站。
2.2面临的挑战
2.2.1信息安全的要求更高
随着大数据时代的来临，网络技术也开始被人们广泛应用，随之而来的就是信息安全问题。随着网上冲浪和网络购物的用户越来越多，网络用户就需要加强信息安全的防范意识，对真假信息进行辨别，如果不太注意，不法人员借助钓鱼网站将用户的个人信息进行盗取，这些信息一旦被不法人员盗用，就会出现信息安全问题，甚至会造成用户的财产损失。因此，为了保证用户的信息安全，国家有必要建立相关的法律法规。网络用户也要加强个人信息安全的保护意识，防止出现不必要的经济损失。
2.2.2需要专门的人才
随着大数据时代的来临，网络技术也开始被人们广泛应用。为了保障网络用户的信息安全，就需要专门的人才以及管理人才。大数据时代正处于技术时代，而技术型人才更是受到了各个行业的争抢。而培养专业性人才需要经过很长的时间，这对科技快速发展的今天来说，缺少专业性人才是普遍存在的。因此，想要在这个大数据时代中计算机信息处理技术得到更好的发展，管理人员就需要不断的完善自己的数据库，利用大数据的方式，去寻找合适自己的解决方案。要想实现这些方案，是需要一个漫长的演变过程。
三、“大数据”时代的计算机信息处理技术发展前景
大数据通常具备两种特点，第一种是数据容量比较大；第二种是结构相对比较复杂。与传统的数据形式进行比较，大数据占有的特点就是可以将各种数据进行连接，构成一个互相关联的稳定结构，由于这些特点的存在，导致现在的计算机信息处理技术不能很好的将其处理干净。现在的计算机网络大多是以硬件作为基础元件进行建造的，这种框架模式一般会受到一定的局限性，因此，计算机性能存在局限性就会给网络的一些性能造成一定的影响。
所以，为了迎合大数据下时代下的网络需求，就要对计算机网络结构进行不断的探索新的信息。为了保证为了的网络技术发展前景越来越好，就需要构建开放模式的网络传输框架，只有这样，才可以将网络信息和计算机硬件彻底的分开，之后在对网络框架进行定义，进而促进网络技术与网络软件朝着更好的方向发展。
随着社会科技发展不断进步，大数据时代也逐渐来临，在这种环境的影响下，计算机技术与网络技术逐渐结合，构建了一种新形势的计算机网络框架，这种框架的出现可以推动大数据技术更好的发展。它不仅可以将传统的计算机信息处理技术和网络技术进行完善，同时还促进了我国计算机处理技术的今后发展。除此之外，许多计算机信息处理技术在大数据时代的影响下，它的研发效果和应用效果已经不会受到单一形式的局限，借助网络技术，将众多小的企业进行合作，共同研发新的计算机信息处理技术。
四、结束语
随着大数据时代的来临，这就给计算机信息处理技术带来了新的能力。本篇文章就根据大数据时代下对计算机信息处理技术的重要性进行详细的阐述，并对计算机信息处理的主要技术与研究进行分析，希望通过本文的阐述，可以给从事相关研究工作的人员提供一些参考建议。
参 考 文 献
[1]赵春雷，乔治·纳汉. “大数据”时代的计算机信息处理技术[J]. 世界科学，2012，No.39802：30-31.
[2]田茂林. “大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J]. 无线互联科技，2016，No.7802：144-146.
[3]王春驹. “大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J]. 通讯世界，2016，No.28906：92-94.
【关键词】 “大数据”时代 计算机 信息处理技术
随着计算机的普遍应用，已经彻底将我们的传统生活方式进行改变，同时也推动了我国的科技的今后发展。随着人们接收的信息量也开始逐渐增多，对这些新信息的储存需求也越来越高，许多网络企业看到了计算机信息处理技术的美好前景，并开始在这方面进行专研，希望专研出的成果可以为我国的互联网用户提供更便捷的服务。“大数据”就在这种环境下逐渐产生，它不仅给人们的日常生活提供了便利，同时也推动了我国计算机信息处理技术的今后发展。随着科技发展越来越好，基于这种大环境的影响，计算机信息处理技术也会随着变得更加完善。
一、“大数据”时代与计算机信息处理技术概述
1.1 大数据定义
《华尔街日报》曾经报道过一篇关于先进技术发展的文章，在这篇报道中提到，带领社会走向繁荣的先进技术一共有三种，第一种是智能化生产技术；第二种是无线网络革命技术；第三种是大数据时代。大数据从字面上理解为资料含量比较广，从概念上主要是指资料信息的规模比较庞大，有价值的信息也非常多。大数据重要包含四种大数据特点。第一点数据含量较大；第二点数据种类较多；第三点数据处理速度较快；第四点数据价值密度较低。因为大数据具有特殊性，因此，人们对大数据的技术要求也逐渐增高。现阶段大数据的关键技术重要分为五种，其中包括大数据遗传算法技术、大数据分类分析技术、大数据聚类分析技术、大数据机器学习技术以及大数据自然语音处理技术等。
1.2计算机信息处理技术定义
将数据进行输送、数据获取、数据分析、数据处理这四项内容结合在一起就组成了计算机信息处理技术。 而计算机信息处理技术主要包含四种技术，其中包括第一种为计算机技术；第二种为通信技术；第三种为网络技术；第四种为微电子技术。计算机信息处理技术的种类又分为三种：第一种为信息系统技术；第二种为数据库技术；第三种为检索技术。计算机信息处理技术中其中核心作用的技术是信息处理技术，而进行数据分析的技术是配合数据库以及通信网络技术。在计算机信息处理技术中起着关键作用的技术就是数据库技术，它不仅可以把有关信息进行整合，同时还可以将有关信息进行储存并进行有效利用。
二、“大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
2.1面临的机遇
随着科技发展前景越来越好，数据挖掘和应用也给我国的经济发展创造出了有利的产业价值，数据挖掘的主要原理就是将每个数据进行充分的分析，从分析的大量数据中探索其规律的一种先进技术。数据挖掘组成部分一般分为 三个阶段：第一阶段为数据准备阶段，第二阶段为规律寻找阶段；第三阶段为规律表示阶段。对相关数据进行挖掘可以有效提升信息处理对策。许多单位在收集数量较大的数据之后，都会出现一些通病问题，例如数据信息太多以及寻找信息的目标不明确的问题，这些问题出现，就给数据的准备阶段增加了难度，对于传统的事物型数据库来说，它只具备数据登记、数据查找以及数据统计等这些相对简单，层次又不是很好的能力，这就导致其无法从这些规模庞大的数据中快速准确的给人们提供想要应用的信息，因此不能借助这些数据给人们概括出有价值的数据和信息，也就不能将目标规律进行及时的发现以及表达。如果可以将这些规模庞大的数据进行准确的分析，就能够找出一些不以人们发现的数据信息，例如，当目标群体出现在我们监控的范围内，我们可以通过安排专人为这些群体进行服务，通过该群体在监控区域内的行为习惯以及兴趣爱好，并建立科学合理的对策以及有效措施，进而提升工作效率以及提高整个公司的核心竞争力。例如，当我们在浏览器中要查询某条信息时，只要在搜索栏中输入关键词后，就会自动搜索这些关键词，甚至当我们只要输入关键词的首字母后，搜索栏就会自动弹出相应的词汇，造成这种现象出现的因素只要是浏览器将网络用户们所搜索的词汇轨迹进行记录，并在数据挖掘分析的根本上，将搜索者的共性习惯进行充分总结，这就有效的提升了浏览器的搜索速度，进而有效的提升了搜索网站的推广度，使得更多的网络用户不约而同的应用这个搜索网站。
2.2面临的挑战
2.2.1信息安全的要求更高
随着大数据时代的来临，网络技术也开始被人们广泛应用，随之而来的就是信息安全问题。随着网上冲浪和网络购物的用户越来越多，网络用户就需要加强信息安全的防范意识，对真假信息进行辨别，如果不太注意，不法人员借助钓鱼网站将用户的个人信息进行盗取，这些信息一旦被不法人员盗用，就会出现信息安全问题，甚至会造成用户的财产损失。因此，为了保证用户的信息安全，国家有必要建立相关的法律法规。网络用户也要加强个人信息安全的保护意识，防止出现不必要的经济损失。
2.2.2需要专门的人才
随着大数据时代的来临，网络技术也开始被人们广泛应用。为了保障网络用户的信息安全，就需要专门的人才以及管理人才。大数据时代正处于技术时代，而技术型人才更是受到了各个行业的争抢。而培养专业性人才需要经过很长的时间，这对科技快速发展的今天来说，缺少专业性人才是普遍存在的。因此，想要在这个大数据时代中计算机信息处理技术得到更好的发展，管理人员就需要不断的完善自己的数据库，利用大数据的方式，去寻找合适自己的解决方案。要想实现这些方案，是需要一个漫长的演变过程。
三、“大数据”时代的计算机信息处理技术发展前景
大数据通常具备两种特点，第一种是数据容量比较大；第二种是结构相对比较复杂。与传统的数据形式进行比较，大数据占有的特点就是可以将各种数据进行连接，构成一个互相关联的稳定结构，由于这些特点的存在，导致现在的计算机信息处理技术不能很好的将其处理干净。现在的计算机网络大多是以硬件作为基础元件进行建造的，这种框架模式一般会受到一定的局限性，因此，计算机性能存在局限性就会给网络的一些性能造成一定的影响。
所以，为了迎合大数据下时代下的网络需求，就要对计算机网络结构进行不断的探索新的信息。为了保证为了的网络技术发展前景越来越好，就需要构建开放模式的网络传输框架，只有这样，才可以将网络信息和计算机硬件彻底的分开，之后在对网络框架进行定义，进而促进网络技术与网络软件朝着更好的方向发展。
随着社会科技发展不断进步，大数据时代也逐渐来临，在这种环境的影响下，计算机技术与网络技术逐渐结合，构建了一种新形势的计算机网络框架，这种框架的出现可以推动大数据技术更好的发展。它不仅可以将传统的计算机信息处理技术和网络技术进行完善，同时还促进了我国计算机处理技术的今后发展。除此之外，许多计算机信息处理技术在大数据时代的影响下，它的研发效果和应用效果已经不会受到单一形式的局限，借助网络技术，将众多小的企业进行合作，共同研发新的计算机信息处理技术。
四、结束语
随着大数据时代的来临，这就给计算机信息处理技术带来了新的能力。本篇文章就根据大数据时代下对计算机信息处理技术的重要性进行详细的阐述，并对计算机信息处理的主要技术与研究进行分析，希望通过本文的阐述，可以给从事相关研究工作的人员提供一些参考建议。
参 考 文 献
[1]赵春雷，乔治·纳汉. “大数据”时代的计算机信息处理技术[J]. 世界科学，2012，No.39802：30-31.
[2]田茂林. “大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J]. 无线互联科技，2016，No.7802：144-146.
[3]王春驹. “大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J]. 通讯世界，2016，No.28906：92-94.