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摘要：随着经济的增长，电网向远距离、超高压甚至特高压方向的发展也越来越快，网络的规模日益庞大，结构也日益复杂。电力系统取得巨大的联网效益，但是同时承受着更大的潜在风险。
关键词：可靠性、设计、概率、原则、方法
Abstract: Along with the economic growth, power to the remote, ultra-high voltage UHV direction and developing more and more quickly, the network increasingly large scale, structure is more complex. Power system achieve great benefit of interconnection, but also bear a greater potential risks.
Key words: reliability; design; probability; principles; methods
中图分类号：F407.61 文献标识码：A文章编号：
早在上世纪50年代，可靠性设计的提出开始于工业，并首先在军用的电子设备中得到应用。到了60年代中期，美国、西欧和日本以及前苏联等国家电力系统陆续出现稳定性的破坏事故，导致了大面积的停电，因此可靠性设计引入了电力系统。
电力系统的作用和任务就是保证用户用电的可靠性和经济性，并且要保证供电的质量。随着电力系统规模的扩大，对电力系统可靠性的设计也要求更加准确，但是系统元件的不断增加，系统自动化程度不断提高，所以在可靠性设计中的难度也越来越大。如何才能保证电网安全可靠的运行，提高电网可靠性水平，成为各国专家学者关注的问题。随着电力系统互联，电网规模不断扩大，某一元件故障可能波及的范围也不断扩大，由于组合爆炸问题，不可能在线分析所有可能的故障组合。采用常规的方法进行在线连锁故障分析，从计算能力和计算精度方面均遇到难以解决的困难。
发输电系统可靠性设计方法及发展单一的对发电系统或输电系统进行可靠性设计，结果在实际中就会有一定的局限性。因此对发输电系统整体进行研究是非常有必要的。由于设计中要考虑元件的响应、网络结构、电压的质量等因素，所以计算量比较大计算也极其复杂。目前的可靠性设计方法主要有解析法和蒙特卡洛(Monte-Carlo)模拟法两种。
在认真观察过去的系统行为基础上，建立元件和系统的可靠性设计模型并采用相应的设计软件。解析法基于马尔可夫模型，通过数值计算方法获得系统各项设计，准确度较高，但计算量随着元件数的增多呈指数增长，当系统的规模大到一定的程度时，采用此法有一定的困难。蒙特卡洛法是一种基于概率的数值计算方法，它通过计算机模拟产生系统的所有随机过程获得足够大的样本量，然后统计得到系统的各类设计。
它以概率统计的方法和理论为基础，对问题的维数不敏感，所以蒙特卡洛法在大型电力系统设计中更具明显的优点。随着计算技术的日趋完善，理论分析水平不斷的提高，电力系统可靠性设计手段也有了新进展。
主要体现在：(1)提出将区间分析法，应用于电力系统可靠性设计。清华大学电力系统可靠性研究小组首次将区间分析应用于电力系统可靠性设计，以处理元件数据不确定时系统的可靠性设计，使得可靠性设计的深度和广度都取得新突破。
(2)对Monte-Carlo模拟法的应用水平大大提高。近些年来，已经相继开发了能应用于大规模电力系统的充裕度和安全性设计软件，使得充裕度和安全性的学术水平大大提高。 除了设计手段和方法外，可靠性设计方面也有了新的发展。系统可靠性设计和判断可靠性准则最重要和关键的就是合理的可靠性设计。1947年G.Calabrese 提出了发电系统的LOLP设计以及相关的概念。1960年，M.Boiteux系统的提出了缺电量得概念。目前，世界上许多国家和电力公司主要应用的电力设计有：失负荷期望(LOLE)代表的是平均每年缺电的小时数；切负荷概率LOLP表示的是平均每年的缺电概率；切负荷频率FLOL代表每年平均停电次数；电力不足期望EDNS代表平均缺电力；电量不足期望EENS表示平均每年缺电量。除此之外还有很多，本文就不再一一列举。
可靠性设计准则因为在电力系统中所需要的可靠性水平应达到一定的条件，所以可靠性设计应该对应相应的可靠性准则。在可靠性分析中有两个准则分别是N-1准则和概率性设计或变量的准则。在传统的可靠性设计中主要采用的是N-1准则。确定性的N-1准则已经在电力系统可靠性设计中广泛的使用了许多年，该准则概念清晰，可操作性好。 N-1准则是指正常运行方式下电力系统中任意一元件(如线路、发电机、变压器等)无故障或因故障断开后，电力系统应能保持稳定运行和正常供电，并且其他元件不过负荷，电压和频率均在允许的范围内。
这一准则要求单个系统元件的停运不会造成任何损害或者负荷削减。但同时N-1准则有两个缺点：第一个是没有考虑多元件失效；第二是只分析了单一元件失效的后果，而没有考虑其发生的概率多大。如果选择的故障事件不是非常严重，但是发生的概率比较高，基于该类故障事件的确定性分析得出的结果仍然会使系统有较高的风险。相反，即使一个具有严重后果的故障事件发生但是它的的概率可忽略不计，基于这类事件的确定性分析就会导致规划设计中过分投资。
概率设计不仅可计及多重元件的失效事件，而且可以同时考虑事件的严重程度和事件发生的概率，将二者适当结合可以得到如实反映系统可靠性的设计。使用概率性设计设计的目的是在系统设计过程中增加新的考虑因素，而不是代替已经在可靠性设计中使用了多年的N-1准则，两者之间并无冲突，将二者结合起来可更加全面准确的反映系统的可靠性水平。
在计算电力系统可靠性概率设计或应用确定性可靠性准则设计电力系统时，如果发生以下状况则认为系统处于故障状态：负荷越界、频率越界、电压越限、有功或者无功不足、电压下降、不可控解列、连锁反应、电压崩溃、频率崩溃。确定性行为或试验是将预先考虑的突发事故加到设想的正常的系统中，并模拟系统的响应和恢复过程。以概率设计为基础的系统可靠性预测要具有跟踪系统进入故障状态的能力，以便对突发事故造成的故障的严重程度做出估计。
参考文献：
[1] 张焰.电网规划中的模糊可造性评估方法.电网技术，2000，20(11):77-80
[2] 吴蓓，丁明.基于模糊推理和多目标规划的空间负荷预测.电网技术，2004，28（15）：48-52
[3] 吴斌，陈章潮.基于人工神经元网络及模糊算法的空间负荷预测，电网技术，1999,23(11)：1-4
关键词：可靠性、设计、概率、原则、方法
Abstract: Along with the economic growth, power to the remote, ultra-high voltage UHV direction and developing more and more quickly, the network increasingly large scale, structure is more complex. Power system achieve great benefit of interconnection, but also bear a greater potential risks.
Key words: reliability; design; probability; principles; methods
中图分类号：F407.61 文献标识码：A文章编号：
早在上世纪50年代，可靠性设计的提出开始于工业，并首先在军用的电子设备中得到应用。到了60年代中期，美国、西欧和日本以及前苏联等国家电力系统陆续出现稳定性的破坏事故，导致了大面积的停电，因此可靠性设计引入了电力系统。
电力系统的作用和任务就是保证用户用电的可靠性和经济性，并且要保证供电的质量。随着电力系统规模的扩大，对电力系统可靠性的设计也要求更加准确，但是系统元件的不断增加，系统自动化程度不断提高，所以在可靠性设计中的难度也越来越大。如何才能保证电网安全可靠的运行，提高电网可靠性水平，成为各国专家学者关注的问题。随着电力系统互联，电网规模不断扩大，某一元件故障可能波及的范围也不断扩大，由于组合爆炸问题，不可能在线分析所有可能的故障组合。采用常规的方法进行在线连锁故障分析，从计算能力和计算精度方面均遇到难以解决的困难。
发输电系统可靠性设计方法及发展单一的对发电系统或输电系统进行可靠性设计，结果在实际中就会有一定的局限性。因此对发输电系统整体进行研究是非常有必要的。由于设计中要考虑元件的响应、网络结构、电压的质量等因素，所以计算量比较大计算也极其复杂。目前的可靠性设计方法主要有解析法和蒙特卡洛(Monte-Carlo)模拟法两种。
在认真观察过去的系统行为基础上，建立元件和系统的可靠性设计模型并采用相应的设计软件。解析法基于马尔可夫模型，通过数值计算方法获得系统各项设计，准确度较高，但计算量随着元件数的增多呈指数增长，当系统的规模大到一定的程度时，采用此法有一定的困难。蒙特卡洛法是一种基于概率的数值计算方法，它通过计算机模拟产生系统的所有随机过程获得足够大的样本量，然后统计得到系统的各类设计。
它以概率统计的方法和理论为基础，对问题的维数不敏感，所以蒙特卡洛法在大型电力系统设计中更具明显的优点。随着计算技术的日趋完善，理论分析水平不斷的提高，电力系统可靠性设计手段也有了新进展。
主要体现在：(1)提出将区间分析法，应用于电力系统可靠性设计。清华大学电力系统可靠性研究小组首次将区间分析应用于电力系统可靠性设计，以处理元件数据不确定时系统的可靠性设计，使得可靠性设计的深度和广度都取得新突破。
(2)对Monte-Carlo模拟法的应用水平大大提高。近些年来，已经相继开发了能应用于大规模电力系统的充裕度和安全性设计软件，使得充裕度和安全性的学术水平大大提高。 除了设计手段和方法外，可靠性设计方面也有了新的发展。系统可靠性设计和判断可靠性准则最重要和关键的就是合理的可靠性设计。1947年G.Calabrese 提出了发电系统的LOLP设计以及相关的概念。1960年，M.Boiteux系统的提出了缺电量得概念。目前，世界上许多国家和电力公司主要应用的电力设计有：失负荷期望(LOLE)代表的是平均每年缺电的小时数；切负荷概率LOLP表示的是平均每年的缺电概率；切负荷频率FLOL代表每年平均停电次数；电力不足期望EDNS代表平均缺电力；电量不足期望EENS表示平均每年缺电量。除此之外还有很多，本文就不再一一列举。
可靠性设计准则因为在电力系统中所需要的可靠性水平应达到一定的条件，所以可靠性设计应该对应相应的可靠性准则。在可靠性分析中有两个准则分别是N-1准则和概率性设计或变量的准则。在传统的可靠性设计中主要采用的是N-1准则。确定性的N-1准则已经在电力系统可靠性设计中广泛的使用了许多年，该准则概念清晰，可操作性好。 N-1准则是指正常运行方式下电力系统中任意一元件(如线路、发电机、变压器等)无故障或因故障断开后，电力系统应能保持稳定运行和正常供电，并且其他元件不过负荷，电压和频率均在允许的范围内。
这一准则要求单个系统元件的停运不会造成任何损害或者负荷削减。但同时N-1准则有两个缺点：第一个是没有考虑多元件失效；第二是只分析了单一元件失效的后果，而没有考虑其发生的概率多大。如果选择的故障事件不是非常严重，但是发生的概率比较高，基于该类故障事件的确定性分析得出的结果仍然会使系统有较高的风险。相反，即使一个具有严重后果的故障事件发生但是它的的概率可忽略不计，基于这类事件的确定性分析就会导致规划设计中过分投资。
概率设计不仅可计及多重元件的失效事件，而且可以同时考虑事件的严重程度和事件发生的概率，将二者适当结合可以得到如实反映系统可靠性的设计。使用概率性设计设计的目的是在系统设计过程中增加新的考虑因素，而不是代替已经在可靠性设计中使用了多年的N-1准则，两者之间并无冲突，将二者结合起来可更加全面准确的反映系统的可靠性水平。
在计算电力系统可靠性概率设计或应用确定性可靠性准则设计电力系统时，如果发生以下状况则认为系统处于故障状态：负荷越界、频率越界、电压越限、有功或者无功不足、电压下降、不可控解列、连锁反应、电压崩溃、频率崩溃。确定性行为或试验是将预先考虑的突发事故加到设想的正常的系统中，并模拟系统的响应和恢复过程。以概率设计为基础的系统可靠性预测要具有跟踪系统进入故障状态的能力，以便对突发事故造成的故障的严重程度做出估计。
参考文献：
[1] 张焰.电网规划中的模糊可造性评估方法.电网技术，2000，20(11):77-80
[2] 吴蓓，丁明.基于模糊推理和多目标规划的空间负荷预测.电网技术，2004，28（15）：48-52
[3] 吴斌，陈章潮.基于人工神经元网络及模糊算法的空间负荷预测，电网技术，1999,23(11)：1-4