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提出了一种新的基于联合字典学习的图像去噪方法.考虑图像复原问题总是涉及高、低质量两个版本的图像,从大量图像的两个版本中成对采样联合训练字典.所得字典不仅具有某类样本图像的结构特征,更具有一般图像这两个版本之间的对应关系,因此使得图像复原估计更有指向性,复原结果与原图像在细节上也更接近.
基于联合字典学习的图像去噪
【摘 要】
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提出了一种新的基于联合字典学习的图像去噪方法.考虑图像复原问题总是涉及高、低质量两个版本的图像,从大量图像的两个版本中成对采样联合训练字典.所得字典不仅具有某类样
【机 构】
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湖南师范大学数学与计算机科学学院,浙江大学数学系
【出 处】
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湖南师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2013年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11171104)
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