论文部分内容阅读
针对传统图像修复算法计算量大、修复耗时较长、复杂度高等缺点,提出了一种基于像素权值的高效小波图像修复算法.该算法先对受损图像进行小波分解,再快速定位待修复区域,后根据待修复区域及其邻域像素值计算相应像素权值,并用计算所得像素权值及邻域内已知像素值完成受损像素点的修复,最后由小波重构得到修复后图像.仿真表明:在类似修复图像视觉效果前提下,该算法执行速度比传统修复算法有较大提高,复杂度也有较大下降,适用于高效实时图像修复.