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针对粒子群算法容易过早出现早熟收敛问题,提出一种改进的PSO算法。在当前粒子陷入局部最优时,该算法根据平均粒距对部分粒子以一定的概率进行变异,从而扩大粒子群的全局搜索能力。将改进的PSO算法用来训练支持向量机,并应用在说话人识别系统中。通过实验证明改进的PSO算法在收敛速度和识别精度上都得到了改善。