【摘 要】
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几十年来,研究人员一直在增强 AI 的本领,包括让它拥有深度学习能力等.通过利用病历数据库中的海量数据来训练它,让它学习诊断各种疾病,你只要按一下键,差不多就能获得比人类
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几十年来,研究人员一直在增强 AI 的本领,包括让它拥有深度学习能力等.通过利用病历数据库中的海量数据来训练它,让它学习诊断各种疾病,你只要按一下键,差不多就能获得比人类医生更准确的诊断书.这不是炒作.美国斯坦福大学的科学家用 10 万多张皮肤病(从皮肤癌到蚊虫叮咬)的图片,训练一个能深度学习的 AI 系统,之后用 1.4 万张新图片对它进行测试.它对皮肤上黑色素瘤的诊断正确率,比经验丰富的皮肤科医生还高.目前,能深度学习的 AI,在诊断由糖尿病引起的视网膜病变、眼血管并发症等症状上,也比一般的医生高明.其他的 AI 工具在从电镜扫描中识别出癌症,或从一般的健康数据中预测患心脏病的概率等方面,也大显身手.但是,它们取得的成功是否足够赢得我们的信任呢? 或者,它们除了能避免人类医生那些明显的低级错误之外,到底比人高明在哪里?
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