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简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法,以大量粉土地基实测数据为学习训练样本及预测样本,建立了预测模型.讨论了基于RBF神经网络技术的沙土液化预测分析方法及其有效性.研究表明,用RBF神经网络方法进行沙土地震液化预测是可行的.
基于RBF神经网络的沙土液化预测研究
【摘 要】
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简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法,以大量粉土地基实测数据为学习训练样本及预测样本,建立了预测模型.讨论了基于RBF神经网络技术的沙土液化预测分析方法及其
【机 构】
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中南林学院
【出 处】
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森林工程
【发表日期】
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2005年6期
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