【摘 要】
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提出了一种适合于舰船雷达目标动态回波序列识别用的新的有效多层前馈网络──局部连接平行处理型网络研究了ＢＰ网络学习算法的综合改进方法，并相对于常规全连接型ＢＰ网络分析了局部
【机 构】
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国防科技大学自动目标识别国家实验室
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提出了一种适合于舰船雷达目标动态回波序列识别用的新的有效多层前馈网络──局部连接平行处理型网络研究了ＢＰ网络学习算法的综合改进方法，并相对于常规全连接型ＢＰ网络分析了局部连接型网络的动态特征抽取能力和目标识别性能。
A new effective multi-layer feedforward network suitable for the dynamic echo sequence identification of ship radar targets is proposed. The network of locally connected parallel processing is studied. The improved method of BP network learning algorithm is studied. Compared with the conventional full-connection Type BP network analyzes the dynamic feature extraction ability and target recognition performance of the locally connected network.
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