【摘 要】
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针对波形音乐文件信号复杂多变的特点,提出一种适用波形音乐文件的特征提取方法.首先,在时域上对音乐信号进行去噪,通过高斯低通滤波器过滤高频信号,获取信号的包络线,通过快
【机 构】
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沈阳航空航天大学计算机学院,辽宁大学信息学院
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针对波形音乐文件信号复杂多变的特点,提出一种适用波形音乐文件的特征提取方法.首先,在时域上对音乐信号进行去噪,通过高斯低通滤波器过滤高频信号,获取信号的包络线,通过快速傅里叶变换在频域上进行峰值检测,提取出音符及其特征.然后利用加窗移动匹配算法提取小节及其特征,利用相邻小节间的相似性划分乐段,获得具有情感因素的乐段特征.将乐段特征输入到RAN情感识别器进行情感识别,最终确定整首音乐的情感特征.实验结果表明,该方法可以对不同类型的音乐进行特征提取.
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