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文章提出一种基于改进的Relie F-Softmax算法的配电网故障风险预警方法。首先通过数据调研和预处理，确定配电网4类24个故障特征量，综合考虑配电网故障发生频次与故障影响后果，提出配电网风险等级划分方法；其次引入K-maxmin聚类算法，对随机抽样过程进行优化，提出改进的Relie F特征提取方法，筛选出最强相关最小冗余的最优特征向量；最后构造改进的模型损失函数，以解决样本不平衡问题，采用最优特征向量和Softmax分类器对配电网故障风险进行预警。对南方某地191条馈线进行故障风险等级预测分析，结果验证了文章所提配电网故障风险预警模型和方法的有效性。