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论述一种基于自组地图(SOM:Self-Organizing Maps)架构的信息过滤系统语义扩展方法,利用系统本体对海量文本信息系统特征词之间的关联关系进行建模,计算文本信息的特征向量作为自组地图的输入,为用户实现一种直观的信息导航视图。相应实验结果表明,利用本体系统改善特征词权重的计算有效提高文本信息特征向量的分类和标示精度,减少系统的语义重复性,同时自组地图为用户提供的结果信息可以帮助其更为直观精确的定位到需求信息。